信号发生器通过高精度信号生成、波形转换与同步、低噪声设计、真实脑电数据复现等技术手段，结合脑电信号的微伏级特性与混沌特征，实现对脑电波的精准模拟，具体如下：
一、高精度信号生成技术
- 微伏级信号输出：针对脑电信号微弱（通常为微伏级）的特点，采用高精度数模转换器（如AD5542）实现微伏级信号输出。例如，某型脑电信号模拟发生系统通过数模转换、同相比例放大和信号衰减三部分电路，最终输出幅值范围为-2.5~2.5mV的信号，分辨率缩小为76.2nV，满足脑电信号模拟需求。
- 低噪声设计：为保证信号质量，系统采用超低噪声运算放大器，并优化电路布局以降低噪声干扰。例如，某型设备输出信号噪声小于±1μV，确保微伏级信号的高保真呈现。
二、波形转换与同步技术
- 波形转换：通过时序电路和波形转换器，将基础波形（如正弦波、方波）转换为α、β、δ等脑电节律波。例如，模拟思维及睡眠脑电波的装置通过α、β、δ波形转换器与模拟脑电波发生器连接，实现不同脑电节律的模拟。
- 同步输出：支持双通道或多通道同步输出，模拟脑电信号的时空特性。例如，某型设备实现双通道微伏级波形的同步输出，满足多导联脑电信号模拟需求。
三、真实脑电数据复现技术
- 数据采集与升采样：通过脑电采集设备获取真实脑电信号，并进行升采样处理（如升采样至8000Hz），以保留信号细节并避免失真。
- 数字化预处理与存储：对采集的脑电信号进行数字化预处理（如滤波、去噪），转换为二进制补码编码后存储至存储器，作为信号发生器的源数据。
- 信号还原与输出：通过数模转换器将数字信号还原为模拟信号，并经过反相低通滤波、反相放大、同相衰减等电路处理，最终输出与真实脑电信号高度相似的模拟信号。例如，某型脑电信号发生器通过反相低通滤波器（增益为1）、反相放大电路（增益为A2）和同相衰减电路（衰减A3倍），实现信号的精准还原。
四、灵活的应用场景支持
- 脑电设备检定：支持《JJG 954-2019数字脑电图仪检定规程》等标准，为脑电采集设备提供标准信号源，用于校准和检定。
- 脑机接口测试：生成微伏级脑电信号，模拟不同脑电节律，测试脑机接口系统的性能（如信号解码准确率、响应时间等）。
- AI算法训练：提供长达数小时的自定义波形连续输出能力，为AI算法提供大量训练数据，提升算法泛化能力。
- 电生理仿真研究：模拟眼电、心电、肌电等生物电信号，支持电生理仿真实验设计。
