信号发生器单位混淆(如频率单位误用MHz/GHz、功率单位误用dBm/dB、时间单位误用μs/ms等)会直接导致测试参数偏离真实值,进而引发测量结果失真、设备性能误判、测试重复性差等具体误差。以下是不同单位混淆的典型场景及后果分析:
频率单位(Hz、kHz、MHz、GHz)的混淆会直接改变信号的中心频率或带宽,影响频域测试的准确性。
场景:模拟LTE信号的20MHz带宽干扰时,误将单位设为kHz(输入20kHz而非20MHz)。
后果:
数据影响:频谱模板测试失败,ACLR(邻道泄漏比)测量值可能从-45dBc(合规)变为-20dBc(超标)。
功率单位(dBm、dB、W、mW)的混淆会直接改变信号的实际功率,影响时域和频域测试的动态范围。
场景:测试雷达脉冲干扰的峰值功率时,目标为100W(50dBm),误将单位设为mW(输入100mW=20dBm)。
后果:
数据影响:功率压缩测试失败,DUT的ACPR(邻道功率比)测量值可能从-50dBc(合规)变为-30dBc(超标)。
时间单位(s、ms、μs、ns)的混淆会改变脉冲宽度、调制周期等时域参数,影响动态测试的准确性。
场景:测试跳频信号的频率切换时间时,目标为100μs,误将单位设为ns(输入100ns而非100μs)。
后果:
数据影响:跳频同步测试失败,DUT的误块率(BLER)可能从1%(合规)变为10%(超标)。
相位单位(度、弧度)的混淆会改变调制信号的相位特性,影响解调测试的准确性。
场景:测试QPSK调制信号的相位误差时,目标相位偏移为45°,误将单位设为弧度(输入0.785rad≈45°但未明确标注)。
后果:
数据影响:解调测试失败,DUT的星座图可能从清晰聚类变为环形分布,误码率(BER)从1e-6升至1e-2。
单位混淆不仅影响单一参数,还可能通过测试系统传递,导致多级误差累积。
set_frequency(3500)),默认单位为Hz,但实际需为GHz。脚本执行时输出3500Hz信号,导致DUT在3.5GHz频段无响应,测试流程中断。
若脚本中功率单位混淆(如set_power(-70)默认dB而非dBm),可能触发设备过载保护(如输出1mW而非100nW)。
为避免单位混淆导致的测试误差,需从操作规范、设备设计、测试验证三个层面进行防控:
单位混淆测试用例:在测试计划中专门设计单位混淆场景(如故意将频率单位设为kHz),验证系统是否报错或提示。
参数回读验证:设置参数后,通过频谱分析仪或功率计回读实际输出值,确认与预期一致。
日志审计:记录所有参数设置操作(包括单位),便于事后追溯错误根源。
信号发生器单位混淆看似是“小错误”,但会在测试链中引发“蝴蝶效应”:
单位误设 → 参数偏离 → 信号失真 → DUT误判 → 测试结论错误 → 产品性能风险。
例如,频率单位混淆可能导致5G基站误认为无干扰而未启动抗干扰算法,最终在实际部署中出现通信中断;功率单位混淆可能使Wi-Fi设备在强干扰下未触发限幅器,导致接收机饱和失效。因此,严格单位管理是测试准确性的基石,需通过操作规范、设备设计和验证流程三重保障。