在开源信号发生器测试框架领域，多个项目通过创新架构和低成本硬件实现了高性能信号生成与测试功能，以下是几个具有代表性的开源框架及其技术特点：
1. PicoSigGen：基于树莓派Pico的低成本任意波形发生器
核心架构：利用树莓派Pico内置的RP2040微控制器和PIO模块，替代传统外部硬件，通过编程控制输入/输出模块生成信号。
技术特点：
低成本：使用8位DAC即可实现基础功能，未来计划升级至14位DAC和高精度时钟，目标分辨率达150MS/s。
开源性：项目代码、硬件设计完全公开，支持二次开发。
灵活性：通过PIO模块模拟硬件功能，降低对外部组件的依赖。
应用场景：教育实验、低成本原型开发，适用于需要基础信号生成但预算有限的场景。
2. ESP32信号发生器：基于ESP32微控制器的Web控制信号源
核心架构：以ESP32 DevKitC V4开发板为基础，通过Arduino IDE编程，结合WiFi模块提供Web界面配置。
技术特点：
无线控制：支持通过WiFi远程配置信号参数（如频率、波形）。
多波形支持：可生成正弦波、方波等基础波形，适用于基础测试需求。
易用性：提供完整的硬件准备指南和软件安装教程，降低入门门槛。
应用场景：电子设备测试、教育实验，尤其适合需要远程控制的场景。
3. 开源自动化测试框架中的信号生成模块
核心架构：部分开源自动化测试平台（如LuckyFrame、AutoLine）集成了信号生成与测试功能，支持多协议（HTTP、MQTT）和分布式测试。
技术特点：
全纬度覆盖：支持接口自动化、WEB UI自动化、APP自动化，信号生成作为测试链路的一部分。
分布式执行：通过分机（node节点）管理实现并行测试，提升效率。
关键字驱动：降低测试人员代码基础要求，通过配置即可完成复杂测试流程。
应用场景：复杂系统测试、多设备协同测试，适用于需要高覆盖率和效率的场景。
4. 基于Jmeter的在线压测平台
核心架构：以Jmeter-Api为核心，结合在线管理脚本系统，实现分布式性能压测。
技术特点：
高性能压测：支持大规模并发测试，生成复杂信号模拟真实负载。
可视化报告：通过Echarts实时展示性能数据，支持在线查看和下载测试报告。
云存储集成：已支持七牛云、阿里云等存储服务，便于测试数据管理。
应用场景：Web应用性能测试、API接口测试，适用于需要高并发和实时监控的场景。
5. Python编程控制任意函数发生器（AFG）
核心架构：通过Python脚本（结合PyVISA库）控制泰克AFG等硬件设备，实现自动化信号生成。
技术特点：
跨平台兼容：支持Windows、Linux、Mac系统，通过USB/Ethernet接口控制。
灵活性强：可编辑任意波形数据并发送至AFG内存，支持SCPI指令集。
低成本自动化：利用开源工具和低成本硬件实现专业级测试功能。
应用场景：实验室测试、前沿科学研究，适用于需要高精度和灵活性的场景。
