在信号发生器及相关射频（RF）测试领域，常见的自动化测试框架主要围绕提升测试效率、数据准确性和可追溯性展开，以下是一些典型框架及其特点：
1. 基于C#上位机的自动化测试框架
核心架构：
采用三层设计（上位机层、通信接口层、测试设备层），通过C# WinForms/WPF开发上位机软件，集成信号发生器、频谱分析仪等设备，实现自动化测试流程。
关键功能：
- 测试任务管理：支持创建、编辑和删除测试任务，每个任务包含测试参数、波形设置、设备配置，并支持批量导入。
- 通信接口：通过GPIB、USB、RS232或TCP-IP协议与信号发生器通信，使用VISA.NET库（如Ivi.Visa.Interop）实现设备控制。
- 数据采集与存储：集成SQL Server或SQLite数据库，实时存储测试数据，支持历史数据回溯。
适用场景：
半导体器件测试、射频模块性能验证，尤其适合需要高精度数据采集和复杂波形生成的场景。
2. RF自动化测试框架
核心组件：
- 测试设备层：集成频谱分析仪、功率计、信号发生器等射频硬件。
- 通信层：封装GPIB、USB、LAN等接口协议，确保数据传输稳定性。
- 执行管理层：调度测试流程、执行测试用例、收集结果，支持动态调整测试顺序。
- 报告层：生成HTML或XML格式的测试报告，提供可视化数据分析。
技术特点： - 模块化设计：各层级独立更新，适应不同测试场景。
- 高内聚低耦合：通过定义明确接口实现组件交互，提升框架扩展性。
- 容错机制：处理设备通信失败、硬件故障等异常情况。
优势：
相比传统手动测试，RF框架可24小时不间断运行，减少人为干预，提高测试准确性和效率，降低长期人力成本。
3. 数据驱动测试框架（DDT）
核心原理：
将测试数据与脚本逻辑分离，数据存储在Excel、CSV或数据库中，通过参数化传入测试脚本。
优势：
- 维护成本低：修改测试数据无需改动脚本，适合多组数据测试。
- 复用性强：同一脚本可适配不同数据集，减少脚本数量。
适用场景：
信号发生器参数校准、频谱特性验证等需要重复测试的场景。
4. 关键字驱动测试框架
核心原理：
将测试脚本中的通用功能抽象为关键字（如“设置频率”“调整功率”），测试用例通过调用关键字组合实现。
优势：
- 无需脚本知识：测试人员可通过预设关键字生成用例（如Katalon工具）。
- 维护简单：关键字复用率高，修改关键字逻辑即可影响所有关联用例。
适用场景：
射频协议测试、信号调制方式验证等需要灵活组合测试步骤的场景。
5. 混合测试自动化框架
核心原理：
整合模块化、数据驱动和关键字驱动框架的优点，形成综合解决方案。
技术特点：
- 模块化脚本：将测试用例拆分为独立模块，提升可维护性。
- 数据驱动：通过外部数据文件控制测试输入。
- 关键字驱动：抽象通用操作，简化用例编写。
优势：
兼顾灵活性、复用性和扩展性，适合复杂射频系统的端到端测试。
框架选型建议
- 小型团队/简单测试：优先选择线性框架或模块化框架，上手快、成本低。
- 多数据集测试：采用数据驱动框架，减少脚本维护工作量。
- 复杂射频系统：选择RF自动化框架或混合框架，支持动态场景模拟和数据分析。
- 无代码需求：关键字驱动框架（如Robot Framework）可降低技术门槛。
